吴海生谈金融智能体应用：谨慎推进方能平衡安全与创新；中外环境差异值得关注。

在2026年中国发展高层论坛年会现场，奇富科技首席执行官吴海生与媒体进行了专题对话，重点围绕人工智能智能体技术在金融领域的谨慎应用展开讨论。他明确表示，Openclaw这类产品具备较强能力，但其效能提升往往需要用户提供更多授权，这就要求从业者认真权衡个人安全、数据保护与功能发挥之间的关系。只有找到合适的平衡点，才能让技术真正服务于行业发展而不带来额外隐患。

吴海生强调，将智能体部署到金融工作场景中必须保持高度谨慎的态度。这种部署方式可能导致公司数据暴露在公共网络之下，从而明显加大数据保护的潜在风险。而在金融科技领域，风险敞口尤为突出，因为相关业务不仅涉及信息层面，更直接关系到财产安全。企业需要在引入技术前，进行全面的风险评估，以确保整体业务环境的稳定。

对话中，他还深入分析了中外智能体应用环境的区别。国外平台在社交和电商等领域的API接口开放程度相对较高，使得智能体能够便捷调用服务，完成各类日常操作如订餐或支付等。中国互联网则沿着独特路径发展，接口开放面临现实限制，这导致国内智能体的落地应用需要更多针对性探索和适应性调整。通过这些差异对比，可以看到本土化创新的重要性。

据介绍，奇富科技已在风险识别、智能客服、运营决策等环节成功应用AI技术，并积极探索其在复杂金融场景中的潜力。2026年，公司将借助AI优势加速海外布局，业务范围延伸至欧洲、拉美和东南亚等地。这种国际化步伐不仅体现了技术实力的积累，也为全球金融服务智能化提供了新的实践案例。

吴海生以银行日常运营中的授信申请为例，阐述AI带来的改善。企业提交的材料往往包括大量文本、图像和视频，过去完全依靠人工处理，不仅效率有限，还存在主观性强和经验盲区等问题。人工智能的应用能够显著提升处理精度，帮助减少人为误差，并优化整体流程。

具体而言，小微企业提交的材料数量较多时，人工方式容易出现疏漏且耗时较长。借助AI，这些材料的审核效率可以得到明显提高，精度也随之提升。吴海生指出，这种变化为金融机构处理复杂信息提供了有力支持，同时也降低了传统模式下的主观偏差风险。

在应用路径上，吴海生建议金融机构遵循两大原则：一是尽量避免直接涉及资金类核心任务，二是引入辅助“副驾驶”模式，由人工主导最终决策。他认为，未来短期内风控环节仍需人工把关，只有安全验证充分后，才可逐步扩展到更深层任务。这种渐进方式类似于特斯拉从人类驾驶学习到半自动，再到完全自动驾驶的演进路径，有助于确保技术应用的可靠性。

银行业对AI的态度呈现出兴奋与担忧并存的特点。兴奋来自先进技术如DeepSeek和Openclaw带来的突破性进展，担忧则源于竞争压力与安全隐患的双重考量。吴海生表示，寻找平衡需要技术迭代与人工协同的共同努力，开发者应在安全设计方面投入更多资源，以构建稳固的应用基础。

此次对话为金融行业智能化转型提供了理性视角。在全球AI浪潮下，中国企业正结合自身优势探索可持续路径。通过谨慎应用智能体技术，不仅能提升运营效能，还能有效管控风险，推动行业高质量发展。奇富科技的实践经验，值得业界参考和借鉴。（基于论坛对话内容改写）